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HR应该利用大数据招人

  在招聘一事上,HR曾在很多情况下,都只是应领导所给出要求,大致整理思路,然后也没有标准的方案以及流程,就展开工作。然而,如此仅凭经验得出的结论不一定是正确的。


HR应该利用大数据招人


  HR市场都会遇到的问题就是:1000份的投递的简历,安排其中的100人面试,可是面试结果却只是留下了一人。这种结果出现的原因有多种:在发布职位信息的时候,职位描述不准确,也可能是招聘渠道不合适,导致效率低下。若想知道什么样的人才最适合,就需要统计招聘环节的数据,还要分析从发布信息到入职,再到试用期表现,以及在职绩效,最后到离职的一些重要数据。

  任何一个数据的异常都有原因,要形成数据分析的推导链,找到问题的原因。例如,针对招聘完成率低,HR可能发现发送offer的人数并不少,但放弃offer的人数也多,这就需要分析放弃offer的原因。

  通过对简历要素、测评(性格、能力、价值观等)结果、面试通过率、Offer接受/拒绝率、试用期通过/淘汰率、在职绩效的优劣、离职原因的分析,可以了解适合企业的人的普遍特点,然后根据这些人才的基本信息、工作建立的状况、内在潜质、外在行为等画出不同人的人才画像,从而反作用于职位定位、筛选标准建立等,即可提升招聘效率,有助于员工发挥更大的工作价值、提升能力、产生更优的绩效表现。

  上面所说的就是HR应该如何利用大数据来寻找合适的人才,其实在如今大数据的时代,数据不仅能够证明HR的绩效表现,更重要的利用这些数据的价值更容易做出决策。

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