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想要超过同事,不会数据分析是不行了

  一提到数据分析,可能多数人首先想到的就是专业的数据分析师,他们帮助公司分析各类数据,最后给出有效的结论,并提出有针对性的工作建议、解决方案。
  
  想必很多人都觉得,数据分析这种高大上的工作是专业人士的领域,一般人做不了。这种想法大错特错。事实上,利用数据分析提高工作效率、增加工作业绩,是一种行之有效的方法。如果你想在职场中脱颖而出,想在业绩上碾压同事,就必须学会处理数据、分析数据,并利用数据来指导自己的工作,帮助自己找出工作中的漏洞和问题。


想要超过同事,不会数据分析是不行了

  
  有些职场人会说,我们经常做数据分析,每次开会都要汇报各种各样的数据,可是也没有见到在业绩上有什么起色,于是得出结论:数据分析只是听起来高级而已,实际并没有什么用处。
  
  没错,这就是大多数公司都存在的一个通病:数据分析只是用来做开会总结,每一个人念一念自己的数据汇总,既得不出什么有效的结论,也无法给下一步工作提供指导意义。表面上看,每个人都把数据分析的方法用到了工作中去,但实则却没有真正领略数据分析的思维和真谛。
  
  那么到底什么是数据分析思维?怎样做数据分析才是正确的呢?


想要超过同事,不会数据分析是不行了

  
  对于一般的工作,数据分析可以分成三步:
  
  第一步,利用数据分析制定一个合理的指标。比如领导交给你一个项目,你立马就说保证在两个月之内完成,这就是典型的不经过数据分析瞎定指标。正确的做法是这样:先评定这个项目的难度指数如何,同事之前做过的类似项目花了几个月时间,是几个人一起做,或者别的公司一般花多久时间。评估之后,才可以给自己定下一个具体的指标。
  
  第二步,利用数据分析找出工作中存在的问题。比如,某员工在新媒体公司上班,负责某个公众号的运营与推广,每天都会发布一些文章来引流。每篇文章的阅读量是多少?点赞量是多少?看了这篇文章的人有多少点了关注?如果大多数的文章都稳定在7%的点赞量,那么低于7%的文章则可以判定为吸引力度不够,以后类似文章少发。
  
  第三步,对每一项工作进行数据预估,并定期进行真实数据、预测数据的对比。比如某公司销售,手上有五个销售渠道,每一个渠道的转化率不同,首先要对转化率进行预估,转化率高的自然要给予更多的时间与精力。但如果真实数据与预测数据不符,那就要立马改变工作方法,多探索一些优化措施。
  
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